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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3HG7GQ6
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/12.01.12.58.07   (acesso restrito)
Última Atualização2014:12.09.13.03.43 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/12.01.12.58.08
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.40 (UTC) administrator
DOI10.1038/ncomms6199
ISSN2041-1723
Rótulolattes: 5719239270509869 6 BoersBoBaMaKuMa:2014:PrExFl
Chave de CitaçãoBoersBoBaMaKuMa:2014:PrExFl
TítuloPrediction of extreme floods in the eastern Central Andes based on a complex networks approach
Ano2014
Mêsoct. 2014
Data de Acesso10 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1554 KiB
2. Contextualização
Autor1 Boers, N.
2 Bookhagen, B.
3 Barbosa, H. M. J.
4 Marwan, N.
5 Kurths, J.
6 Marengo, José Antonio
Grupo1
2
3
4
5
6 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Department of Physics, Humboldt University / Potsdam Institute for Climate Impact Research, PO
2 Department of Geography, University of California
3 Institute of Physics, University of São Paulo
4 Potsdam Institute for Climate Impact Research, PO
5 Department of Physics, Humboldt University / Potsdam Institute for Climate Impact Research, PO / Department of Control Theory, Nizhny Novgorod State University / Institute for Complex Systems and Mathematical Biology, University of Aberdeen
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 Niklas.Boers@pik-potsdam.de
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaNature Communications
Volume5
Páginas5199
Nota SecundáriaA1_ASTRONOMIA_/_FÍSICA A1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II A1_MEDICINA_VETERINÁRIA A1_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS A2_ENGENHARIAS_IV C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I
Histórico (UTC)2014-12-01 12:58:08 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:39:40 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoChanging climatic conditions have led to a significant increase in the magnitude and frequency of extreme rainfall events in the Central Andes of South America. These events are spatially extensive and often result in substantial natural hazards for population, economy and ecology. Here we develop a general framework to predict extreme events by introducing the concept of network divergence on directed networks derived from a non-linear synchronization measure. We apply our method to real-time satellite-derived rainfall data and predict more than 60% (90% during El Nino conditions) of rainfall events above the 99th percentile in the Central Andes. In addition to the societal benefits of predicting natural hazards, our study reveals a linkage between polar and tropical regimes as the responsible mechanism: the interplay of northward migrating frontal systems and a low-level wind channel from the western Amazon to the subtropics.
ÁreaCST
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Prediction of extreme...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvoncomms6199.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn keywords lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
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